Theoretische Physik I: Klassische Mechanik (SoSe 2022)

Code Installation Hilfe

(English version at the bottom)

Für Übung 8 brauchen Sie Zugang zu numerischen Methoden zur Lösung gDGLn.

Wir empfehlen, dass Sie entweder

  • Mathematica benutzen, mit Mathematica-Notebooks, oder
  • Python benutzen, mit Jupyter-Notebooks.

Mathematica

Jeder Darmstädter Student*in sollte Zugang zu Mathematica haben.

Wenn Sie Mathematica noch nicht haben, gehen Sie bitte zum Mathematica website, um Mathematica downzuloaden und zu installieren.

Die Software erfordert eine Lizenz, aber Sie können Ihre Lizenz kostenlos als TUDa-Student*in erhalten, indem Sie hier gehen und den Anweisungen folgen.

Nachdem können Sie die diese Notebook runterladen, modifizieren, und benutzen.

Python

Um Python zu verwenden, müssen Sie das Softwarepaket "Anaconda" installieren, das Sie hier finden können.

Verwenden Sie dann das Jupyter-Notebook, das wir Ihnen zur Verfügung stellen.

Sowohl mit Mathematica als auch mit Python müssen Sie das bereitgestellte Paket anpassen, um die spezifischen Differentialgleichungen zu lösen, die Sie untersuchen mö:chten.

For homework set 8 you need access to numerical methods for the solution of ordinary differential equations.

We recommend that you implement EITHER

  • Mathematica, using mathematica notebooks, or
  • Python, using Jupyter notebooks.

Every Darmstadt student should have access to Mathematica.

If you want to solve the homework using Mathematica, we are providing you with a mathematica notebook which already lays out all of the basic tools you need to solve ODEs.

All you should need to do is to modify the notebook to solve the differential equations which you actually want to solve.

If you do not have Mathematica, you can install it by going to the Mathematica website and following the instructions there. The software requires a license, but you can get your license for free as a TUDa student by going here and following the instructions.

To use Python, you will want to install the software package "Anaconda" which you can find here. Then use the Jupyter notebook which we are providing you.

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